¿Imaginas un mundo donde la tecnología no solo resuelve problemas, sino que también cuida nuestro planeta? El mes pasado tuvimos el privilegio de participar en el #GoFest 2024 en Bogotá, un evento destacado para el ecosistema emprendedor en Colombia donde fuimos una de las tres empresas con el mejor Pitch.
Este festival es un punto de encuentro para la innovación y el crecimiento empresarial, donde una tendencia quedó clara: la inteligencia artificial está transformando la manera en que enfrentamos los desafíos de la sostenibilidad. Desde startups hasta grandes corporaciones, todos están buscando formas de aprovechar el poder de la IA para crear un futuro más sostenible y es facilitador para encontrar soluciones efectivas al #CambioClimático en tres áreas clave:
📝Proporcionar a las personas y las organizaciones mejor información para tomar decisiones más sostenibles,
🌦️Ofrecer mejores predicciones para ayudar a adaptarse al cambio climático y
🌍Encontrar recomendaciones para optimizar la gestión de la acción climática de alto impacto.
La inteligencia IA se está consolidando como una herramienta innovadora en la mitigación del cambio climático. De acuerdo con estudios realizados por PricewaterhouseCoopers (PwC) y Boston Consulting Group (BCG), la implementación de IA como herramienta en la gestión ambiental podría reducir significativamente las emisiones globales de Gases de Efecto Invernadero (GEI). PwC estima que estas tecnologías podrían lograr una disminución del 4% para 2030, lo que equivale a 2.4 gigatoneladas de dióxido de carbono. Por su parte, Boston Consulting Group sugiere que las empresas pueden reducir entre un 5% y un 10% de su huella de carbono al adoptar soluciones basadas en inteligencia artificial (Dannouni B, et al., 2023).
Además, la IA puede optimizar la eficiencia energética, mejorar las previsiones meteorológicas y gestionar redes eléctricas de forma más inteligente. Su aplicación en sectores como el transporte, la agricultura y la gestión urbana permite reducir emisiones de carbono, optimizar recursos y crear ciudades más resilientes, transformando sectores clave y ayudando a mitigar el cambio climático (Chen, L. et al., 2023), algunas de sus aplicaciones, se muestran a continuación.
Adaptado de: Chen, L., Chen, Z., Zhang, Y. et al, 2023.
Optimización de procesos y eficiencia energética
Uno de los ámbitos donde la inteligencia artificial está demostrando su potencial es en la optimización del consumo energético. Empresas tecnológicas como Google han utilizado inteligencia artificial para reducir el uso de energía en sus centros de datos hasta en un 40%. Esto se ha logrado mediante algoritmos que ajustan automáticamente los sistemas de refrigeración según las condiciones ambientales y las cargas de trabajo (Evans y Gao, 2016). Este tipo de avances no solo implica un ahorro significativo en costos, sino que también contribuye a la reducción de emisiones de GEI. Además, tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como AlphaZero y MuZero, están ayudando a diseñar chips informáticos más eficientes y a descubrir nuevos algoritmos que optimizan los sistemas digitales, reduciendo así el impacto ambiental asociado (Mankowitz et al., 2023).
Agricultura de precisión
La IA también juega un papel importante en la agricultura de precisión, un enfoque que está transformando la forma en que se utilizan los recursos naturales en el sector agropecuario. Actualmente, aproximadamente el 30% de las emisiones de GEI causadas por actividades humanas provienen de sistemas agroalimentarios globales. Gracias a herramientas como drones, sensores y algoritmos inteligentes, la IA permite a los agricultores optimizar el uso de agua, fertilizantes y pesticidas. Este enfoque no solo reduce la huella de carbono, sino que también mejora la resiliencia de los cultivos frente a condiciones climáticas cambiantes, creando una agricultura más eficiente y sostenible (Marwala, 2024).
Gestión inteligente de residuos y reciclaje
En el entorno urbano, la IA está cambiando la gestión de residuos y reciclaje. Cada vez más ciudades están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para planificar rutas de recolección de basura más eficientes y mejorar la clasificación de residuos. Un ejemplo es la ciudad de San Francisco, que ha empleado inteligencia artificial para optimizar sus rutas de recolección de residuos, reduciendo así las emisiones de dióxido de carbono relacionadas con el transporte y mejorando la eficiencia del reciclaje (Departamento de Medio Ambiente de San Francisco, 2023). Este tipo de iniciativas destacan cómo la inteligencia artificial puede integrarse en la vida cotidiana de las ciudades para hacerlas más limpias y sostenibles.
Desafíos
Aunque los beneficios de la IA para la sostenibilidad son amplios y tangibles, su implementación también plantea algunos desafíos. Entre ellos, la necesidad de datos de alta calidad, el manejo ético de la información y la inversión inicial en el desarrollo de estas tecnologías. Sin embargo, con una visión a largo plazo y una planificación estratégica, estos retos pueden ser abordados de manera efectiva, garantizando un retorno de inversión significativo tanto en ahorro de costos como en beneficios ambientales.
La IA está marcando un camino claro hacia soluciones sostenibles que pueden transformar industrias enteras y generar un impacto positivo en el planeta. En #CarbonBox, estamos comprometidos con la innovación y el desarrollo de soluciones que ayuden a las empresas a reducir su huella de carbono de manera efectiva y accesible. Si estás buscando implementar estrategias avanzadas para medir y disminuir el impacto ambiental de tu empresa, producto o evento, no dudes en contactarnos acá.
Bibliografía
PwC UK. (2019). How AI can enable a Sustainable Future. Disponible en: https://www.pwc.co.uk/sustainability-climate-change/assets/pdf/how-ai-can-enable-a-sustainable-future.pdf
Boston Consulting Group. (2023). The Impact of AI on Climate Change. Disponible en: https://web-assets.bcg.com/72/cf/b609ac3d4ac6829bae6fa88b8329/bcg-accelerating-climate-action-with-ai-nov-2023-rev.pdf
El Foro Económico Mundial. (2024). 9 ways AI is helping tackle climate change. Disponible en: https://www.weforum.org/agenda/2024/02/ai-combat-climate-
Chen, L., Chen, Z., Zhang, Y. et al. Artificial intelligence-based solutions for climate change: a review. Environ Chem Lett 21, 2525–2557 (2023). https://doi.org/10.1007/s10311-023-01617-ychange/#:~:text=The%20use%20of%20artificial%20intelligence,the%20World%20Economic%20Forum%20says.
Mankowitz, DJ, Michi, A., Zhernov, A. et al. Algoritmos de ordenamiento más rápidos descubiertos mediante aprendizaje de refuerzo profundo. Nature 618, 257–263 (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-06004-9
Marwala Tshilidzi. "Artificial Intelligence Can Transform Global Food Security and Climate Action," United Nations University, UNU Centre, 2024-07-01, https://unu.edu/article/artificial-intelligence-can-transform-global-food-security-and-climate-action
Departamento de Medio Ambiente de San Francisco (2023). Smart Waste Management using AI. Disponible en: sfenvironment.org
Dannouni B, Deutscher S, Dezzaz G, Elman A, Gawel A, et al, 2023. Accelerating Climate Action with AI. Boston Consulting Group (BCG). Disponible en: https://www.gstatic.com/gumdrop/sustainability/accelerating-climate-action-ai.pdf
Kommentare